Books, InfoTech

PRMLを読んでるだけでは、なかなか実感できないので、実際にプログラムを動かしながら理解を深めていこう。

で、何から組んでいこうかと思ったのだが、「銀座で働くデータサイエンティストのブログ」を読むと単純なパーセプトロンから ...

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PRML(パターン認識と機械学習)を読んでいて、高次元になると低次元の常識が通じなくなる事例として、「高次元では球のほとんどの体積は表面に近い薄皮部に集中している!」と書かれているのだけど、最初まったく理解できなかった。

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手を出そうかどうしようか悩んでいたPRML「パターン認識と機械学習」に、年も明けたことだし挑戦してみることに。
「統計的学習の基礎(EoSL)」も翻訳されたことだし、どちらに手を出すか迷ったが、PRMLの方がネットでの情報が多 ...